វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក្នុងពពក សំដៅលើការប្រើប្រាស់វេទិកាកុំព្យូទ័រលើពពក ដើម្បីរក្សាទុក ដំណើរការ
និងវិភាគទិន្នន័យសម្រាប់ការយល់ដឹង។ Cloud Computing ផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ រួមទាំង៖
លទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋាន៖ ធនធានដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកអាចត្រូវបានពង្រីកយ៉ាងងាយស្រួលឡើងលើ ឬចុះក្រោម ដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការនៃគម្រោងជាក់លាក់ណាមួយ។ នេះគឺចាំបាច់សម្រាប់គម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដែលជារឿយៗអាចត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រច្រើន។
ប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយ៖ ការគណនាលើពពកលុបបំបាត់តម្រូវការក្នុងការទិញ និងថែទាំហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្នែករឹង និងផ្នែកទន់។ នេះអាចសន្សំប្រាក់ដល់អាជីវកម្មយ៉ាងច្រើន។
ការសហការគ្នា៖ វេទិកាផ្អែកលើពពកធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក្នុងការសហការលើគម្រោងដោយមិនគិតពីទីតាំងរបស់ពួកគេ។
ភាពបត់បែន៖ ការគណនាលើពពកផ្តល់នូវឧបករណ៍ និងសេវាកម្មជាច្រើនដែលអាចប្រើបានសម្រាប់គម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជ្រើសរើសឧបករណ៍ដែលបំពេញតម្រូវការរបស់ពួកគេបានល្អបំផុត។
នេះគឺជាសេវាកម្មកុំព្យូទ័រពពកទូទៅមួយចំនួនដែលប្រើក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ៖
កន្លែងផ្ទុក៖ សេវាកម្មផ្ទុកទិន្នន័យតាមពពកផ្តល់នូវកន្លែងសុវត្ថិភាព និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានដើម្បីរក្សាទុកទិន្នន័យ។
Compute៖ សេវាកម្ម Cloud compute ផ្តល់នូវការចូលប្រើម៉ាស៊ីននិម្មិត និងធនធានកុំព្យូទ័រផ្សេងទៀត ដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យ។
ការវិភាគ៖ សេវាកម្មវិភាគលើពពកផ្ដល់នូវឧបករណ៍ជាច្រើនដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ ដូចជាការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ ការរៀនតាមម៉ាស៊ីន និងការស៊ើបការណ៍អាជីវកម្ម។
Cloud Computing បានធ្វើបដិវត្តន៍វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដោយធ្វើឱ្យវាកាន់តែអាចចូលប្រើប្រាស់បាន និងមានតម្លៃសមរម្យ។ សព្វថ្ងៃនេះ សូម្បីតែអាជីវកម្មខ្នាតតូចក៏អាចមានលទ្ធភាពធ្វើគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដែលហួសពីលទ្ធភាពរបស់ពួកគេកាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុន។
1 Comments
good you content
ReplyDelete