វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យប្រើប្រាស់ SQL

 Absolutely!! SQL (Structured Query Language) គឺជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ និងរៀបចំទិន្នន័យដែលរក្សាទុកក្នុងមូលដ្ឋាន

ទិន្នន័យទំនាក់ទំនង។ ទិន្នន័យគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ហើយ SQL ផ្តល់នូវមធ្យោបាយដ៏មានឥទ្ធិពលមួយដើម្បីទាញយកព័ត៌មានជាក់លាក់ដែលត្រូវការសម្រាប់ការវិភាគ។

នេះគឺជាវិធីសំខាន់ៗមួយចំនួនដែលវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យប្រើប្រាស់ SQL៖

ការស្រង់ទិន្នន័យ៖ SQL អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យសរសេរសំណួរដែលទាញយកចំណុចទិន្នន័យជាក់លាក់ ឬសំណុំរងនៃទិន្នន័យពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ នេះគឺចាំបាច់សម្រាប់ការផ្តោតទៅលើទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធសម្រាប់ការវិភាគ។

ការសម្អាតទិន្នន័យ៖ ទិន្នន័យក្នុងពិភពពិតតែងតែមានកំហុស ឬភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា។ SQL ផ្តល់ឧបករណ៍ដើម្បីសម្អាត និងរៀបចំទិន្នន័យ ដូចជាការច្រោះធាតុមិនត្រឹមត្រូវ ឬកាលបរិច្ឆេទធ្វើទ្រង់ទ្រាយទៅជារចនាប័ទ្មស្រប។

ការបំប្លែងទិន្នន័យ៖ ទិន្នន័យប្រហែលជាត្រូវបំប្លែងទៅជាទម្រង់ដែលសមរម្យសម្រាប់ឧបករណ៍វិភាគដូចជាបណ្ណាល័យ Python ជាដើម។ SQL អាច​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដើម្បី​ប្រមូល​ទិន្នន័យ (ឧ. គណនា​មធ្យមភាគ ឬ​ផលបូក) ភ្ជាប់​ទិន្នន័យ​ពី​តារាង​ច្រើន និង​បង្កើត​វាល​គណនា​ថ្មី។

ឧទាហរណ៍៖ ការវិភាគលើការលក់រាយតាមអ៊ីនធឺណិត ស្រមៃថាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យចង់វិភាគទិន្នន័យនៃការលក់រាយតាមអ៊ីនធឺណិតដែលរក្សាទុកក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ ពួកគេអាចប្រើ SQL ដើម្បីសរសេរសំណួរដែលទាញយកព័ត៌មានអំពីការបញ្ជាទិញទាំងអស់ដែលបានដាក់ក្នុងខែចុងក្រោយ។ សំណួរអាចមើលទៅដូចនេះ៖

SELECT order_id, customer_id, order_date, total_amount FROM orders WHERE order_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH);

សំណួរនេះជ្រើសរើសជួរឈរជាក់លាក់ (លេខសម្គាល់ការបញ្ជាទិញ លេខសម្គាល់អតិថិជន កាលបរិច្ឆេទនៃការបញ្ជាទិញ និងចំនួនសរុប) ពីតារាង "ការបញ្ជាទិញ"។ បន្ទាប់មកវាត្រងលទ្ធផលដើម្បីរួម

បញ្ចូលតែការបញ្ជាទិញដែលបានដាក់ក្នុងខែចុងក្រោយដោយប្រើមុខងារ DATE_SUB។

បន្ទាប់មកទិន្នន័យដែលបានស្រង់ចេញអាចត្រូវបាននាំចេញទៅជាទម្រង់ដែលសមរម្យសម្រាប់ការវិភាគបន្ថែមនៅក្នុង Python ឬឧបករណ៍វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យផ្សេងទៀត។ នៅទីនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យប្រហែលជាចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការស្វែងរកនិន្នាការនៃការលក់តាមពេលវេលា កំណត់អត្តសញ្ញាណផលិតផលដែលលក់ដាច់បំផុត ឬវិភាគឥរិយាបថទិញរបស់អតិថិជន។

តាមរយៈការប្រើប្រាស់សមត្ថភាពរបស់ SQL អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអាចទាញយក សម្អាត និងបំប្លែងទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដោយកំណត់ដំណាក់កាលសម្រាប់កិច្ចការវិភាគទិន្នន័យដ៏មានឥទ្ធិពល។