វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង Data Science for Beginners

 វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ គឺជាវិស័យមួយដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការទាញយកចំណេះដឹង និងការយល់ដឹងពីទិន្នន័យ ដោយប្រើបច្ចេកទេស និងឧបករណ៍ផ្សេងៗ។ វា​ជា​វិស័យ​មួយ​ដែល​កំពុង​កើន​ឡើង​ក្នុង​តម្រូវ​ការ​នៅ​ពេល​ដែល​អាជីវកម្ម និង​ស្ថាប័ន​សម្លឹង​រក​ការ​ធ្វើ​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​ដែល​ជំរុញ​ដោយ​ទិន្នន័យ។

ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការរៀនវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ មានកិច្ចការមួយចំនួនដែលអ្នកអាចធ្វើដើម្បីចាប់ផ្តើម។ នេះគឺជាជំហានមួយចំនួន៖

• រៀនមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការសរសេរកម្មវិធី។ Python គឺជាភាសាសរសេរកម្មវិធីដែលប្រើជាទូទៅបំផុតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដូច្នេះវាជាកន្លែងដ៏ល្អមួយដើម្បីចាប់ផ្តើម។ មានធនធានអនឡាញជាច្រើនដែលអាចរកបានដើម្បីជួយអ្នករៀន Python ដូចជា Codecademy និង DataCamp [URL មិនត្រឹមត្រូវត្រូវបានដកចេញ]។
• រៀនស្ថិតិ។ ស្ថិតិគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងត្រូវយល់អំពីគោលគំនិតដូចជា មធ្យម មធ្យម របៀប គម្លាតស្តង់ដារ និងការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម។ មានធនធានអនឡាញជាច្រើនដែលអាចរកបានដើម្បីជួយអ្នករៀនស្ថិតិ ដូចជា Khan Academy និង StatQuest [URL មិនត្រឹមត្រូវត្រូវបានដកចេញ]។
• 
• ស្វែងយល់ពីការមើលឃើញទិន្នន័យ។ ការមើលឃើញទិន្នន័យគឺជាសិល្បៈនៃការទំនាក់ទំនងការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យតាមរយៈគំនូសតាង និងក្រាហ្វ។ មានឧបករណ៍ជាច្រើនដែលអាចរកបានសម្រាប់ការមើលឃើញទិន្នន័យ ដូចជា Matplotlib, Seaborn និង Tableau ។ អ្នកអាចរៀនអំពីការមើលឃើញទិន្នន័យដោយទទួលយកវគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត ឬអានសៀវភៅលើប្រធានបទ។
• ធ្វើការលើគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ នៅពេលដែលអ្នកមានការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋាននៃការសរសេរកម្មវិធី ស្ថិតិ និងការមើលឃើញទិន្នន័យ អ្នកអាចចាប់ផ្តើមធ្វើការលើគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ នេះគឺជាវិធីដ៏ល្អមួយដើម្បីរៀនដោយធ្វើ។ មានធនធានអនឡាញជាច្រើនដែលផ្តល់គំនិតគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដូចជា Kaggle និង Open Data Science Course ។

នេះគឺជាគន្លឹះបន្ថែមមួយចំនួនសម្រាប់ការរៀនវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ៖

• អត់ធ្មត់។ វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាវិស័យដ៏ស្មុគស្មាញ ហើយវាត្រូវការពេលវេលាដើម្បីរៀនជំនាញដែលអ្នកត្រូវការ។
• កុំខ្លាចក្នុងការសុំជំនួយ។ មានសហគមន៍អនឡាញជាច្រើននៃអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានឆន្ទៈជួយអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង។
• ស្វែងរកអ្នកណែនាំ។ អ្នកណែនាំអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការណែនាំ និងការគាំទ្រនៅពេលអ្នករៀនវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
• 
• បន្តអនុវត្ត។ អ្នកអនុវត្តកាន់តែច្រើន អ្នកនឹងក្លាយទៅជាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យកាន់តែប្រសើរ។